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山西智慧农业产工具智能化

时间:2023-06-11 11:02:27     浏览:

摘要:为促进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化协同发展,智慧农业是必然选择。我国发展智慧农业需因地制宜,结合产业发展现状与国外先进经验,打造政府、农企、资本协同的产业化运作方式。首先,借鉴农业发达国家发展智慧农业的“大集成、大数据、大协同”的经验,在农业全产业链导入先进技术和数据要素实现提质增效降耗。其次,要以互联网平台“科技+流量”的双重赋能推动农业产业链智能化升级,鼓励产业链上游农企与终端消费者建立“产消一体”的直连模式,以品质和品牌强化对产业链下游的议价能力,实现农业增产、农企增收和农民富裕。最后,要拓宽投资渠道加大投资力度,鼓励社会风险资本支持农业科创公司与政策资金扶持农企创新双管齐下,加速价值创造,以产业振兴助力乡村振兴。

关键词智慧农业;农业数字化;产业链;产销一体;风险投资

20世纪以来,在机械化、化学肥料、生物基因技术的推动下,农业得到了快速发展,人均耕地面积和亩产大幅增加,农作物性能明显提升,传统农业的粗放式生产模式正在迈向集约化、精准化,农业生产进入“类工业”的智慧农业阶段。智慧农业最早是基于物联网设备和配套的农业信息化系统,进入数字经济时代,物联网、人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的叠加,将农业信息化系统汇集的数据要素转化为农业生产决策与过程管理决策,大大提高了资源配置效率。数字技术正将智慧农业推向数字化、智能化新高度。

农业农村部市场与信息化司会同农业农村部信息中心共同发布的《2020全国县域数字农业农村发展水平评价报告》指出,2019年全国县域数字农业农村发展总体水平达36.0%,其中设施栽培与畜禽养殖的信息化水平分别为41.0%、32.8a%,具备一定信息化基础条件支撑数字农业的发展。我国发展智慧农业,既要借鉴农业发达国家的经验,又要结合产业基础和条件充分发挥“互联网+”优势,促进产业链上游农企与末端消费者建立“产消一体”的直连模式,改变价值链与产业链的结构性扭曲,还要积极拓宽投资渠道,鼓励风险资本进入,以合理的增值共享吸引优质资源回归农业,推动智慧农业的跨越式发展。

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国内外智慧农业发展现状

作为世界主要的粮食出口国和地区,美国、欧盟的智慧农业起步早、发展水平高。我国智慧农业起步较晚但是发展迅速,在一些技术应用方面达到了国际先进水平,例如北斗农机自动导航驾驶、植物工厂、无人机植保,但关键核心领域仍受制于美国、德国、荷兰等,如高端农业环境传感器、动植物生长模型与核心数据。

(一)智慧农业发展呈现“大集成、大数据、大协同”的特点

因为资源禀赋和科技发展水平不同,各国智慧农业的发展路径也各不相同,但是仍然具备“大集成、大数据、大协同”的共性特点。一是大集成。各种先进设备与技术集成于一地助力生产,例如智能环境传感器、智能农机、农业机器人与智能远程控制技术等,形成了农业精细智能生产系统,帮助农民精耕细作,提高农产品质量与农场运营效率。美国有近70%的农场采用传感器采集数据,农业机器人应用于播种、喷药、收割等环节。二是大数据。打通生产加工流通销售的上下游信息链,建立大农业数据库,尤其是实时跟踪发布农业市场行情数据,实现生产与市场需求的精准对接,提升农业宏观调控能力。三是大协同。政府通过政策引导实施宏观调控与管理、科研机构及科创公司提供新技术要素、农企主导定义落地场景,这种三方协同的产业化运作方式能够有效协调各方形成最大合力,实现多方共赢。

作为多学科交叉集成的技术密集领域,智慧农业的发展速度依赖于各类新技术的成果转化,而成果转化的方式有两种,一种是行业内的科技企业主动布局新技术,另一种是互联网公司主动跨界出圈,以新技术赋能农业。

(二)国内外科技企业布局智慧农业全产业链

位于产业链源头的种子研发一直是农业巨头的研发重点,其不断导入各种新技术,例如转基因技术、基因测序、数字技术等。而在产业链中下游的“产中”及“产后”,即农作物生产与农产品加工流通环节,科技企业也在应用新技术推动田地/水域的全面数字化及生产加工流通过程数字化,通过大数据、人工智能等技术为生产过程提供智能决策,从而提高农作物、农产品的产量和质量,具体表现在以下几个方面。

1. 生产过程智能化

以农业巨头拜耳公司为例,其旗下数字农业供应商Climate打造的数字农业平台FieldView已被全球20多个国家的农民应用于超过6000万公顷的土地,农民使用FieldView管理农场之后每公顷土地增收0.5吨。它为农民提供了一个集成平台,可将他们拥有的各种精密设备(如拖拉机、播种、喷洒器、联合收割机)的数据实时整合在一起,并且融合来自多达70多个合作伙伴提供的航空成像、土壤分析等数据,实现种植过程的“数字孪生”。通过集成的数据科学功能和数字工具,帮助农户分析不同农田的绩效与品种、养护方式和土壤类型的关系,推荐精细化养护方案,支持智能农艺决策。

2. 生产工具智能化

3. 生产场地智能化

有别于传统的田地大棚,类似“封闭车间”的现代化农产




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